WhatsApp ist im DACH-Raum der wichtigste Kundenkanal — und der nervigste. Hier die saubere Automatisierung.
Architektur
`` WhatsApp -> Meta Cloud API -> n8n Webhook -> ChatGPT -> Antwort -> WhatsApp ``
Schritt 1: Meta Business
Konto verifizieren und die WhatsApp Business Platform einrichten. Bearbeitungszeiten und Anforderungen hängen vom Konto und Anbieter ab; plane sie nicht als feste Zusage ein.
Schritt 2: Webhook in n8n
Webhook-Knoten anlegen, URL bei Meta hinterlegen, Verify-Token setzen. n8n empfängt jede eingehende Nachricht.
Schritt 3: Klassifikation mit ChatGPT
LLM entscheidet: FAQ, Termin, Eskalation an Mensch. Bei FAQ → Antwort generieren mit RAG aus deinem Notion oder Vector-Store.
Schritt 4: Antwort senden
HTTP-Request an Meta Cloud API mit Bearer-Token. Wichtig: Außerhalb des 24-h-Fensters nur genehmigte Templates erlaubt.
Stolperfallen
- Templates müssen die jeweils aktuellen Meta-Regeln und Freigaben erfüllen
- Opt-In-Pflicht — Erstkontakt muss vom Kunden ausgehen
- DSGVO — Daten gehen über Meta-USA, AVV pflicht
- Limits — aktuelle Messaging-Limits und Qualitätsregeln vor dem Rollout prüfen
Vergleich BSPs
- Meta Cloud API: günstig, aber selbst zusammenbauen
- 360dialog: EU-Hosting, € pro Konversation
- Twilio: teurer, super Doku
- MessageBird: Multi-Channel, gut für Enterprise
Übertragbarkeit prüfen
Der Aufbau kann für Kurzzeitvermietung oder Praxen interessant sein. Kanalregeln, Einwilligung, sensible Daten und menschliche Eskalation müssen je Branche separat geprüft werden. Wer nicht selbst bauen will: Kundenservice-Ablauf im Agentensystem-Test prüfen.