Branchen ticken unterschiedlich. Die folgenden Beispiele sind mögliche Architekturen, keine Behauptung über einen konkreten Kundeneinsatz oder garantierten Nutzen.
Arztpraxen & Therapeuten
Hauptproblem: Telefon, No-Shows, Rezeptanfragen. Stack:
- Voicebot (Retell + n8n) filtert Anrufe
- WhatsApp-Bestätigung vor jedem Termin (siehe WhatsApp-Anleitung)
- Rezept-Vorprüfung durch LLM mit Praxis-Wissensbasis
Datenschutzkritisch – Datenkategorien, Rechtsgrundlage, Anbieter und Freigaben müssen vorab geklärt werden (siehe Datenschutz-Checkliste). Branchenseite: Praxen. Mit Agenten testen: Terminvergabe im Agentensystem-Test prüfen.
Immobilienmakler
Hauptproblem: Lead-Flut aus Portalen, Exposé-Erstellung, Besichtigungstermine. Stack:
- Lead-Scoring aus ImmoScout + Immowelt → CRM
- Exposé-Generator (ChatGPT mit Praxis-Templates)
- Self-Service-Terminbuchung für Besichtigungen
- Follow-up-Sequenz nach Besichtigung
Branchenseite: Immobilien. Mit Agenten testen: E-Mail-Anfragen im Agentensystem-Test prüfen.
Kurzzeitvermietung (Ferienwohnung, Airbnb)
Hauptproblem: Gäste-Kommunikation 24/7, Cleaner-Koordination, Schadenmeldungen. Stack:
- Booking-Sync (Airbnb/Booking → Smoobu → n8n)
- Multi-Sprachen-Chatbot (DE/EN/FR/ES)
- Auto-Routing Cleaner nach Check-Out
- Schaden-Triage mit Foto-Upload via WhatsApp
Branchenseite: Kurzzeitvermietung. Mit Agenten testen: Rechnungsläufe im Agentensystem-Test prüfen.
Was alle drei gemeinsam haben
- n8n als Engine (siehe Self-Hosted-Vergleich)
- Geprüfte Modelle und Endpunkte passend zu Datenart und Vertrag
- Freigegebene Kanäle passend zu Zielgruppe und Einwilligung
- Mess- und Verbesserungsphase, deren Dauer im Angebot festgelegt wird
Kosten und ROI
Preis und Wirtschaftlichkeit hängen von Schnittstellen, Datenrisiko, Fallzahl, Ausnahmen, Freigaben und Betrieb ab. Deshalb werden Ausgangsbasis, Annahmen, Einmalkosten und laufende Kosten vor einer ROI-Aussage getrennt ausgewiesen.